根据 DBS Group Research 发布的全球 AI 金融中心指数（GAIFHI），新加坡在 AI 金融服务领域排名全球第 3，总分达到 85 分，仅次于纽约和旧金山，领先于伦敦、东京和香港。

这个成绩并不是偶然，而是建立在新加坡多年来持续发展的基础上。

在监管方面，新加坡金融管理局（MAS）针对 AI 在信贷评估、诈骗侦测和客户服务等领域制定了明确指引，因此在监管治理项目获得了 20 分中的 19 分。

同时，新加坡成熟的数码基础设施，例如 Singpass 和 PayNow，也获得了 20 分中的 18 分。

这些并不是未来规划，而是已经在全国范围内广泛使用的实际系统。

不过，报告也指出了另一个值得关注的问题。

虽然新加坡拥有世界级的 AI 基础设施，但人才短缺依然是一大挑战。

报告显示，2026 年有 71% 的新加坡企业面对招聘困难。其中，AI 相关技能更是最难招聘的人才类别之一，有 26% 的企业表示难以找到具备相关能力的人才。

这说明了一件事：

再完善的基础设施，也无法单靠自己解决人才问题。

对于大型金融机构来说，例如 DBS、OCBC 和 UOB，AI 早已融入日常营运。

无论是诈骗侦测、贷款审批，还是客户服务，他们都拥有足够的团队、预算和数据资源，把 AI 大规模应用在业务之中。

但对于 SME 来说，情况却完全不同。

大部分 SME 现在关心的，并不是聘请 AI 工程师，也不是开发自己的 AI 模型。

他们更常问的是：

“我的数据整理好了吗？”

“公司的系统之间能不能互相连接？”

“我的财务数据是否准确？”

“我真的了解公司目前的经营状况吗？”

其实，这些才是最重要的问题。

因为对于 SME 来说，AI 转型的第一步，从来不是技术，而是基础建设。

新加坡已经提供了非常完善的 AI 发展环境。

无论是清晰的监管政策、成熟的数码支付系统，还是全国性的数码身份认证平台，都大大降低了企业采用 AI 的门槛。

但企业是否准备好使用 AI，关键仍然取决于内部条件。

完整的财务记录。

可靠的会计系统。

能够自动产生准确数据的工作流程。

这些听起来或许不够吸引人，但它们正是 AI 发挥价值的基础。

在 OCi System，我们每天接触许多正处于这个阶段的 SME。

帮助企业整理账目、自动化财务流程，以及建立更清晰的营运管理体系，都是为了让企业未来无论选择什么方向发展，都能够拥有稳固的基础。

新加坡已经准备好迎接 AI 时代。

现在的问题是：

你的企业准备好了吗？

Source: https://fintechnews.sg/132119/ai/singapore-ranks-third-among-worlds-top-ai-financial-hubs-in-2026/